11月1日,2019北京智源大會在國家會議中心召開,優發app客戶端下載CTO顏水成博士主持大會機器學習專題論壇,并與機器學習泰斗 Michael I. Jordan 等學者共同探討人工智能未來發展。

 

頂級大腦碰撞深度學習未來

圍繞“深度學習下一步”,顏水成博士與加州大學伯克利分校教授 Michael I. Jordan,香港科技大學教授楊強,南加州大學教授 Kevin Knight,北京大學信息科技技術學院教授王立威,以及清華大學計算機系長聘教授朱軍展開討論。

其中,Michael I. Jordan 教授(上圖左二)被譽為“統計機器學習之父”,他將統計學的方法引入機器學習領域,讓學界認識到貝葉斯網絡的重要性,還提出了 Jordan 網絡(一種遞歸神經網絡)。

Jordan 教授是美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學院三院院士,是 AAAI,ACM,ASA,CSS,IEEE,IMS,ISBA 和 SIAM 等頂級學會的Fellow,是2016年IJCAI卓越研究獎,2015年David E. Rumelhart 獎和2009年ACM/AAAI Allen Newell 獎得主。

Jordan 教授指出,深度神經網絡繞不開的問題是,盡管擁有強大的泛化能力,但學習的都是過去的數據,而真實世界永遠存在新的未知信息。

論壇還討論了深度學習模型的可解釋性、學術界和工業界資源不對等等熱點問題。

嘉賓們認為,基礎理論的研究對機器學習和人工智能的發展至關重要,學術界和工業界各有優勢,領域進步需要更好的數據集基礎,以及建立統一的基準(benchmark)。

他們還指出,對于研究者來說,要勇于挑戰他人未曾涉足的領域,不僅僅在前人的基礎上改善,更要提出原創性的問題,并為之持續奮斗。

 

2019北京智源大會簡介
 
2019北京智源大會由北京市人民政府指導,北京智源人工智能研究院主辦,中國科學院院士張鈸,圖靈獎得主John E. Hopcroft,中國工程院院士高文等數十位全球人工智能領域頂級專家學者參會。科技部副部長李萌、北京市副市長殷勇等出席開幕式并致辭。
 
大會設全體大會、專題論壇、創新大賽、應用成果展示等板塊,覆蓋人工智能數理基礎、機器學習、智能信息檢索與挖掘、智能體系架構與芯片、自然語言處理以及人工智能倫理安全等專題,探索人工智能前沿科技發展趨勢。

您可以復制這個鏈接分享給其他人:http://www.tiansenoa.com/node/782